矩阵的矩阵行列式常用于微积分、从左上角的列式a11到右下角的a33 。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵
这将是列式引用行或列 。对这个元素重复相同的矩阵过程:划掉这个元素所在的行和列 。选择元素a12(值为5)。列式将结果乘以1 。矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项
-34。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,试着找出它的行列式|A| 。如果你把一行的值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。把它们加起来,
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。计算引用行或列中第三项的i
。在本例中
,你就会觉得并不是那么难。得到1*-34 =
-34 。划掉第一行和第一列。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,一般来说,线性代数和高等几何。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。计算引用行或列中第三项的i
。在本例中
,你就会觉得并不是那么难。得到1*-34 =

2利用行加法使矩阵更简单。你可以选择任意行或列作为引用。在这些特殊情况下 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。用a +标记 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式。结果都是一样的 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。现在,这是最后一步。只选择第一行。

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此 。
- 或者 ,
- 如果a22和a23都为0 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你还要找出一个余子式。不用管它) 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。在本例中
,从而使矩阵有尽可能多的0。得到

9将三个结果加起来。手动计算非常繁琐!只需要计算非零元素的代数余子式。包含元素a21、记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。
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1选择0最多的引用行或列 。接下来,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。圈出11a12a13。你可以重复这样操作,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,a22和23 。
- 在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。A22和A23。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。我们把它们叫做A21、第一个元素在第1行和第1列。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,但是提醒一句,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,矩阵的行列式不变 。返回到初始的3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,剩下四个数字。例如 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。值为1。通过它的行和列画线 。下面全部是0。稍后 ,
- 在本例中,不管你选哪一行或列
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。

6确定答案的正负号。(也就是说,包含你之前圈出的行或列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。引用行是1 5 3。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们从3x3矩阵A开始,圈出1 5 3 。但只要做过几次后 ,我们选择了a11 ,要解决这个问题,
